دانشگاه تبریز پژوهش زبان و ادبیات فرانسه 2251-7987 18 34 2025 02 27 آموزش مترجمان در زمینه پس‌ویرایش: چالش‌ها، مسائل و راهبردهای آموزشی در عصر هوش مصنوعی آموزش مترجمان در زمینه پس‌ویرایش: چالش‌ها، مسائل و راهبردهای آموزشی در عصر هوش مصنوعی 163 178 19357 10.22034/rllfut.2025.65295.1491 FR حدیثه السادات موسوی گروه زبان و ادبیات فرانسه، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران. Journal Article 2025 01 03 پیشرفت فناوری‌های هوش مصنوعی، از جمله ابزارهای ترجمه ماشینی مانند گوگل ترنسلیت، دیپ‌ال و چت‌جی‌پی‌تی، تغییرات بنیادینی در حوزه ترجمه ایجاد کرده و مهارت پس‌ویرایش را به یک توانایی اساسی برای مترجمان مدرن تبدیل کرده است. این مقاله به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های موجود در آموزش مهارت پس‌ویرایش به دانشجویان ترجمه می‌پردازد. مطالعه حاضر عملکرد 30 دانشجوی کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مترجمی زبان فرانسه را در زمینه پس‌ویرایش بررسی کرده است. این دانشجویان به ویرایش ترجمه‌های ماشینی متون فنی، ادبی و فرهنگی پرداخته‌اند و نتایج کار آن‌ها از لحاظ کیفیت زبانی، هماهنگی سبک و انطباق فرهنگی ارزیابی شده است. نتایج نشان می‌دهد که پس‌ویرایش موجب بهبود قابل‌توجهی در ترجمه‌های ماشینی شده و نمرات کیفیت زبانی را از 3.2 به 4.4 از 5، هماهنگی سبک را از 2.8 به 4.0، و انطباق فرهنگی را از 2.5 به 4.1 ارتقا داده است. این پژوهش بر لزوم آموزش مهارت‌های پس‌ویرایش از طریق تمرین‌های خلاقانه، استفاده از ابزارهای پیشرفته ترجمه و توجه به ابعاد اخلاقی این حوزه تأکید دارد. با توجه به نقش فزاینده هوش مصنوعی، توانمندسازی مترجمان آینده در زمینه پس‌ویرایش برای افزایش بهره‌وری و حفظ کیفیت ترجمه امری ضروری است. پیشرفت فناوری‌های هوش مصنوعی، از جمله ابزارهای ترجمه ماشینی مانند گوگل ترنسلیت، دیپ‌ال و چت‌جی‌پی‌تی، تغییرات بنیادینی در حوزه ترجمه ایجاد کرده و مهارت پس‌ویرایش را به یک توانایی اساسی برای مترجمان مدرن تبدیل کرده است. این مقاله به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های موجود در آموزش مهارت پس‌ویرایش به دانشجویان ترجمه می‌پردازد. مطالعه حاضر عملکرد 30 دانشجوی کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مترجمی زبان فرانسه را در زمینه پس‌ویرایش بررسی کرده است. این دانشجویان به ویرایش ترجمه‌های ماشینی متون فنی، ادبی و فرهنگی پرداخته‌اند و نتایج کار آن‌ها از لحاظ کیفیت زبانی، هماهنگی سبک و انطباق فرهنگی ارزیابی شده است. نتایج نشان می‌دهد که پس‌ویرایش موجب بهبود قابل‌توجهی در ترجمه‌های ماشینی شده و نمرات کیفیت زبانی را از 3.2 به 4.4 از 5، هماهنگی سبک را از 2.8 به 4.0، و انطباق فرهنگی را از 2.5 به 4.1 ارتقا داده است. این پژوهش بر لزوم آموزش مهارت‌های پس‌ویرایش از طریق تمرین‌های خلاقانه، استفاده از ابزارهای پیشرفته ترجمه و توجه به ابعاد اخلاقی این حوزه تأکید دارد. با توجه به نقش فزاینده هوش مصنوعی، توانمندسازی مترجمان آینده در زمینه پس‌ویرایش برای افزایش بهره‌وری و حفظ کیفیت ترجمه امری ضروری است. https://france.tabrizu.ac.ir/article_19357_9e235858b542de0f0d00563ab74a9bbb.pdf